前言：

搜索是人们在海量信息中获取有效信息的一种常见方式。

与日常“文字搜索”不同，图像搜索是通过“以图搜图”的方式来获取人们想要的图片信息。

当前，图像搜索正在以更广泛的应用、更形象的体验迅速崛起，获得越来越多的市场关注，被公认为当前最具有市场潜力的应用之一，并且在电子商务、知识产权保护、服装纺织、旅游等领域逐步得到广泛应用。

演讲嘉宾简介：

安永，阿里巴巴数据智能产品运营专家，来自阿里云智能事业群。

以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。

本次主要内容分为三部分：

一、市场分析：图像搜索被公认为最具市场潜力的应用之一。

二、产品介绍：一图胜千言，从兴趣意念直达搜索目标。三、用户分析：图像搜索已经在各种行业领域有了广泛的应用。

一、市场分析

如果从市场角度去看，国内的电商，无论是巨头，譬如天猫、淘宝；还是垂直电商以及跨境电商类的平台越来越多，无论平台大小，这些都是我们今天图像搜索这款产品潜在的目标用户。

用户购买产品时对内容检索的需求是非常的强烈，要求也非常高，而且需要强调的一点是：他们的使用场景不会是在某个安静的环境去购买，在上下班路上、在逛超市的时候，有你喜欢的一款衣服，结果没有合适的码数，这个时候你打开淘宝，搜索框有个拍照按钮，拍张照片一搜，直接下单，第二天心仪的宝贝就到手了，你们说方便吗~~

这就是我们拍立淘这款工具，我们可以直接在天猫、淘宝里面检索相应图片，事实证明的话，拍立淘的购买转化率也会高15%左右。

另外就是国内的图库IP公司。我们拿到了04年到16年的一个数据，可以直接看到图片素材的交易量有了快速增长的趋势，国内也有很多这样的客户，包括视觉中国、东方IC…

在互联网上也有各种图片，譬如论坛，或者说旅游网站中那些图片也是属于我们图像搜索的范围内的，这些也都是我们的潜在客户！

二．图像搜索产品介绍

图像搜索服务 （Image Search）是以深度学习和机器视觉技术为核心，结合不同行业应用和业务场景。

概览：

帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

我们产品是基于阿里巴巴电商拍立淘孵化出的搜索服务，提供低成本、高准确度、轻松交付的图像搜索服务！我们是基于阿里云IaaS底层，而且算法维护成本低，使用学习成本低，采用按月收费，同时不限调用次数，不限调用次数，不限调用次数！

图像搜索是基于百亿级别的图片训练，我们算法毋庸置疑，尤其是在电商、零售领域是所向披靡。我们服务仅考虑客户图片总量大小和QPS数量，不做调用次数的收费，简单明了！

产品优势：

• 搜索精度高：业内领先水平的搜索服务。• 搜索效率高：结合超大规模聚类和量化索引技术，达到毫秒级响应。• 支持海量数据：大规模检索引擎可支持百亿级别数据。• 实时化接口：支持实时增删数据。• 支持定制化：可根据用户需求定制化开发。

三．用户分析

我们的目标客户前提必须要有大量的图片，这些图片不仅可以是摄影作品，也可以是各种商品。

我们能为客户解决的核心需求就是：商品搜索、图片查找、近似图片推荐等。

如上图所示，我们所能覆盖的各种类目，电商类目是我们最擅长的，其他类目的话我们也有很多成熟的案例，也是完全可以商业化的。

在这要极其强调一点：如果有以上这些类目外的需求，比如说汽车，我们也可以去做一些探索和定制。

图搜场景例举：

电商图库类场景：

简化搜索流程，提升购买体验用户只需拍摄或者上传商品照片，就可以根据图片进行商品搜索。 省去了繁琐的文字描述，简化了商品搜索流程，大大提升用户的购物体验。

通用图库类场景：

高性价比，支持大并发服务图片分享和社交类网站通常有大量通用图片供用户搜索使用，利用图像搜索服务，可在云端快速构建百亿级图像搜索引擎，提供以图搜图功能，提升用户体验。

最后说一下：

我们使用图搜要有两个很重要的流程：

1.要建索引库。客户要把所有图片离线上传，把图片库传到阿里云上面做一个特征的提取，提取之后我们会建立一个检索引擎。

2.在线流程。当新的图片过来后，我们要做类目识别、主体检测、特征提取，然后和大库里面原来建好的索引做匹配。

以上就是我们今天想要告诉大家的主要内容，如果还是没有理解图像搜索真正的需求在哪里，可以先思考以下三个问题试试：

1. 客户能否使用准确文字来描述想要找的产品？

2. 客户如何区分想要的产品上细节层面的不同？3. 海外客户使用不同语言怎么去描述需求？

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